Молодой ученый института те­ле­ком­му­ни­ка­ций НИУ ВШЭ стал победителем конкурса РНФ

Российский научный фонд подвел итоги конкурса «Проведение инициативных исследований молодыми учеными» 2026 года. Поддержку получили 850 проектов из разных регионов страны, среди которых 31 — от Высшей школы экономики. Гранты рассчитаны на трехлетний период (2026–2028) с ежегодным финансированием до 1,5 млн рублей.

 

В число победителей вошла Анна Александровна Гайдамака, доцент Научно-исследовательского института телекоммуникаций ВШЭ. Ее проект стал первым в истории НИУ ВШЭ, получившим грант РНФ с индустриальным софинансированием. Партнером выступает ООО «НТЦ РАССВЕТ» (Научно-технический центр разработки современных систем связи) — компания, специализирующаяся на инфраструктурных решениях для телекоммуникационной отрасли. Участие бизнеса в финансировании подтверждает практическую значимость исследования и его востребованность в реальном секторе.

 

Тема проекта — «Разработка моделей и методов оптимального развертывания агентных систем в сети связи Интернет». Исследование посвящено одной из ключевых проблем ближайшего будущего: массовому внедрению агентного искусственного интеллекта.

 

В отличие от привычных чат-ботов, агентные ИИ-системы способны самостоятельно ставить цели, планировать последовательность действий, обращаться к внешним источникам данных и взаимодействовать друг с другом. Это приведет к многократному росту сетевого трафика — не только за счет пользовательских запросов, но и за счет интенсивного обмена информацией между самими агентами. Без предварительной адаптации сетевой инфраструктуры такие нагрузки могут вызвать сбои, аналогичные тем, что происходили в период массового распространения пиринговых сетей. Например, созданный в 2001 году протокол BitTorrent в пиковые моменты генерировал до 70% всего мирового интернет-трафика, создавая значительную нагрузку на каналы связи. Подобный неконтролируемый рост объемов межагентного обмена данными способен привести к моментальной перегрузке магистральных сетей и снижению качества обслуживания.

 

Цель проекта — создать модели и методы, позволяющие оптимально размещать логические компоненты агентных систем в существующей сети Интернет, учитывая состояние каналов, загрузку узлов и требования к качеству обслуживания.

 

Проект реализуется силами молодых ученых НИИТ. В исследовательскую группу входят студенты и аспиранты очной формы обучения, специализирующиеся в области телекоммуникаций, сетевых технологий и машинного обучения. Руководитель проекта — А. А. Гайдамака, доцент НИИТ, чьи научные интересы лежат в области беспроводных сетей 5G/6G, распределенных вычислений и искусственного интеллекта в телекоммуникациях.