Сети и системы 5G/6G 3GPP и IEEE
Научно-исследовательский институт телекоммуникаций НИУ ВШЭ ведет комплексные исследования и разработки в области сетей и систем связи 5G/6G в соответствии с рекомендациями и стандартами 3GPP и IEEE.
Работы охватывают основные направления развития беспроводных сетей – от физического уровня радиодоступа до сетевых и прикладных функций. Основное внимание уделяется технологиям, обеспечивающим сверхвысокие скорости передачи данных, минимальные задержки, массовое подключение устройств и высокий уровень надежности и безопасности связи, что является критически важным для будущих приложений 6G.
В рамках данного направления разрабатываются и исследуются:
- алгоритмы помехоустойчивого кодирования и модуляции для новых диапазонов частот, включая миллиметровые и субтерагерцовые диапазоны;
- методы множественного доступа и совместного использования радиоресурсов для сценариев с высокой плотностью пользователей;
- механизмы интеллектуального управления ресурсами сети с применением методов машинного обучения и искусственного интеллекта;
- кросс-уровневые протоколы, обеспечивающие согласованную работу физического, канального и сетевого уровней;
- архитектурные решения для построения доверенных и защищенных сетей связи нового поколения.
Исследования проводятся с применением цифровых платформ моделирования и прототипирования, что позволяет воспроизводить реалистичные сценарии функционирования сетей 5G/6G, включая сложные условия распространения радиосигнала, динамическую блокировку и микромобильность пользовательских устройств.
В ходе выполнения работ на данном этапе были решены следующие задачи:
- выполнен анализ современного состояния и развития технологий сетей связи 6G;
- сформирован научно-технический задел в области протоколов помехоустойчивого кодирования, методов множественного доступа, планирования и управления ресурсами сети;
- разработаны и исследованы алгоритмические подходы к защите информации от несанкционированного доступа и преднамеренных воздействий;
- проработаны принципы использования моделей искусственного интеллекта для управления ресурсами сети;
Результаты исследований востребованы при разработке телекоммуникационных решений для интеллектуального транспорта, промышленного интернета вещей, критически важных инфраструктур и систем с повышенными требованиями к безопасности и надежности передачи данных.